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          細顆粒標引

          • 音視頻細顆粒標引加工
          音視頻細顆粒標引加工

          音視頻細顆粒標引加工

            商品編號:YD-XKL-005

            加工價格:1元/條

            產品描述:音視頻細顆粒標引加工

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          系統內實現自然語言處理(NLP)功能,能對全文內容進行智能分詞、詞性標注、實體識別、關系抽取、自動匹配、文本摘要、實體消歧等功能。
          能針對不同類型數字資源,配置知識抽取模型,基于語料庫準確抽取知識顆粒,基于開源詞庫抽取關鍵詞或主題詞以及知識顆粒。
          具備自動查重功能,自動生成唯一標志符,確保對象數據及元數據的唯一性。
          系統內實現對文本(文獻)、圖像、音視頻等數字資源的標題、責任者、責任方式、文件名、摘要、目錄、主題詞、中圖分類法、日期、地區、結構類型、來源、語種、格式、參數、版權信息、文件路徑等元數據字段的自動獲取與分類標引。
          系統內集成OCR全文識別、版式還原及輔助校正功能。
          系統內集成語音識別、場景識別功能。


          1.基礎資源著錄:以“種”“部”為單元生成基礎資源元數據。

          2.細粒度著錄:對基礎資源析出的各個組成要素進行元數據著錄,圖書期刊等按封面、前言、目錄、正文篇章等為著錄單元;報紙按篇章、廣告等為著錄單元;古籍按書衣、封面、牌記、序、凡例、目錄、插圖、跋、簽條、夾紙、???、附錄、封底等為著錄單元;音視頻以每小節為著錄單元;圖像資源以單幅圖像為著錄單元。
          3.每個著錄單元的著錄信息生成一條析出元數據,整個資源對象生成一條基礎資源元數據。
          4.文獻所包含的插圖和表格應作為圖表進行著錄。
          5.每個著錄單元的對象數據應該是一個主題一致、內容連貫的整體。
          6.著錄標準參考《指南》及數字推廣工程元數據標準。
          1.充分抽取對象資源中的具有標目意義的核心人物、機構、事件、實物、地理名稱、項目、主題詞、專題、片段、場景等顆粒。
          2.同一對象資源中不同位置的相同顆粒應合并為一條數據,并標記其在資源中的位置信息。
          3.抽取的顆粒應以湖南及湖南有關的內容為主。

          4.顆粒標記參考《指南》及推廣工程元數據標準。


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